10月21日下午，信息技术教研室组织召开了以卷积神经网络为主题的专题教研活动，围绕卷积神经网络的基本原理、算法结构以及应用案例等内容开展系统学习与交流。本次活动由教研室主任原帅老师主持，教研室全体专任教师参加了此次教研活动。
首先，原帅从全连接神经网络的缺点入手，引出卷积神经网络，并详细介绍了卷积神经网络的基本概念、典型结构及其在图像识别、计算机视觉等领域的重要应用。通过典型算法与实际案例展示，系统阐释了卷积神经网络的核心技术特点。
随后，雷泉龙老师结合具体案例详细介绍了卷积运算及卷积神经网络的应用，并提出了自己的见解和认识，助力教师深入理解卷积神经网络。
随后教研室老师们进行了认真研讨，尤其针对全连接神经网络与卷积神经网络的区别与应用案例，老师们进行了深入交流，达到了预期的效果。
本次教研活动增强了教研室教师对卷积神经网络的理解，教师们表示，将结合近期人工智能理论学习及实际教学情况，稳步推进人工智能内容在课堂中的落地实施。
