11月11日下午，信息技术教研室组织召开了以“自然语言处理”为主题的专题教研活动，围绕自然语言处理的基础理论、核心技术、应用实践等内容开展深入研讨。本次活动由教研室主任原帅老师主持，教研室全体专任教师参加了此次教研活动。
首先，原帅系统讲解了自然语言处理的基本概念与技术框架，重点从自然语言理解与自然语言生成两个维度展开阐述。他深入分析了词法分析、句法分析、语义理解等关键技术原理，为教师们构建了完整的自然语言处理知识体系。
随后，雷泉龙老师围绕“预训练-微调范式在中英文机器翻译中的应用”实际应用案例进行讲解。他详细解析了BART模型在机器翻译任务中的实现机制，并通过ERNIE-GEN的具体案例，深入浅出地阐述了预训练语言模型在文本生成任务中的微调策略与优化方法，为教师们理解自然语言处理的前沿技术提供了实践参考。
本次教研活动深化了教师对人工智能中自然语言处理的理解，明确了其在教学中的应用路径，为开设本科通识课程《人工智能导论》提供了有力支撑。教师们表示，将结合教学实际需求，积极推进自然语言处理相关技术在课程中的落地实施。
